量化交易还是 AI：Jev、Claude 和 Python 黄金实测

Jev 大约一秒就能决定黄金的卖出和买入区间，花费不到 0.1 美分，而 Claude 需要两分半钟和 4 美分。Jev 是一种新型 AI 模型，在交易中还很少有人用：它不写文字，只做判断。我把它接入了我的 MetaTrader 5 指标 AI Zones，替代 Claude。

为了知道它能否比得上原版，以及 AI 是否比传统的量化交易更好，我让三个版本并排运行：Jev、Claude，以及一个完全不用 AI 的 Python 版本。下面依次介绍：Jev 的工作方式、我为什么想替换 Claude、三个引擎的对比、9 月 25 日（周五）晚上的区间、比赛规则，以及定制指标服务。

要点速览

• Jev（TypeSafe AI 出品，可通过 Vercel AI Gateway 使用）不生成文字，而是用选项、评分和概率回答封闭式问题。
• 在黄金上，Jev 一次调用回答 35 个问题，耗时约一秒，每次分析不到 0.001 美元；Claude 约需 145 秒和 0.04 美元。
• 三个引擎使用同样的数据：Claude 全部自己写，Jev 判断 Python 准备好的区间，纯 Python 版用固定规则作为对照组。
• 9 月 25 日 20:10，三者都提出在前一日高点（4,303.26）下方卖出；Jev 的止损最低（4,307.5，另外两个是 4,312 和 4,318）。
• 三者都还没有证明能赚钱：要下结论，每个引擎需要几十个已结束的区间。

9 月 25 日（周五）晚上由 Jev 驱动的 AI Zones（XAUUSD，5 分钟图）。每个矩形从区间创建的时间开始，标题中也写明了时间（“créée 20:08”）。图上文字为法语。

Jev：一个只判断、不写作的模型

Jev 不写回答：它接收一个状态和一组封闭式问题，然后用概率回答每一个。我们熟悉的大多数 AI 都会写作：你提问，它们写出回答。Jev 由 TypeSafe AI 发布，可通过 Vercel 的 AI Gateway 使用，工作方式不同。

这里的状态，就是此刻关于黄金市场的全部已知信息。回答类似这样：94% 是，选项 A 占 51%，满分 3 分得 1.6 分。这些都是我第一次测试时它的真实回答。

• 35 个问题在一次调用中提出，每个候选区间 7 个。
• 约 1 秒得到全部回答，Claude 需要两分半钟。
• 不到 0.001 美元一次分析，约为 Claude 的四十分之一。

这种回答方式对指标来说意义重大。Jev 的每个决定都带着确定程度，而且它还会逐题返回自己的置信度。因为几乎不花钱，我可以每 5 分钟而不是每 15 分钟就请它重新判断一次。

为什么用 Python 加判断型 AI 替换 Claude

Claude 的区间都建立在程序自己就能算出的价位上，所以 AI 的主要作用是判断。AI Zones 的第一版每 15 分钟把黄金 K 线和财经日历发给 Claude，由它回复卖出和买入区间、止损和目标。效果不错，但每次分析约需两分半钟，花费 4 美分。

重读它的回答时，我发现了一件简单的事。Claude 当天提出的 6 个不同区间，全都建立在程序自己就能算出的价位上：当日和前一日的高低点，以及 15 分钟 K 线的高点和低点，每次误差都在 3 美元以内。它的止损放在下一个价位后面，目标放在相反价位前面。

换句话说，这些数字 Python 就能算出来。Claude 真正提供的是判断：哪个价位值得做，选哪个止损。这正是 Jev 发挥作用的地方。

AI 还是量化交易：三个引擎的对比

三个引擎读取同样的黄金数据，唯一的区别是决策方式。Claude 决定一切，Jev 在 Python 准备好的选项中选择，而纯 Python 版不用 AI、只用固定规则：这才是严格意义上的量化交易，也就是对照组。

引擎	作用	耗时	每次成本	频率
Claude	读取 K 线并写出一切：区间、止损、目标、评论	约 145 秒	约 0.04 美元	15 分钟
Jev	Python 提出带价格的区间，Jev 判断每个条件并选择止损和目标	1 到 5 秒	不到 0.001 美元	5 分钟
纯 Python	同样的候选区间、同样的条件，按固定规则判定	即时	0 美元	5 分钟

Jev 如何做决定

Jev 不会写价格，所以由 Python 准备好一切，再向它提封闭式问题。Python 计算当日、前一日和本周的价位，每个候选区间的触及次数、最后一次接触时的影线长度、趋势、即将公布的数据、三个可选止损和可选目标。然后对每个区间，在一次调用中提出 7 个问题：

1. 这个价位重要吗（当日、前一日、本周、平台）？是或否。
2. 这笔交易顺势吗？是或否。
3. 价格是否明显拒绝了这个价位？是或否。
4. 第一个目标的收益是否至少等于风险？是或否。
5. 选哪个止损：A（窄）、B（下一个价位后面）还是 C（宽）？
6. 在给出的价位中，选哪个作为第一个目标？
7. 质量如何，从“应避免”到“极好”？

5 个候选区间就是 35 个问题，大约一秒处理完。然后 Python 把回答组合成区间、计算手数，并写入和 Claude 版相同的文件。指标本身看不出区别。

黄金第一轮，周五晚上

9 月 25 日 20:10（MT5 时间），黄金在 4,284，三个引擎都提出在前一日高点下方卖出，但止损位置不同。以下是各引擎的区间：

引擎	区间	价格范围	止损	目标 1	置信度
Claude	卖出 S1	4,296.0-4,308.0	4,318.0	4,276.0	62%
Claude	买入 B1	4,255.0-4,266.0	4,242.0	4,282.0	55%
Jev	卖出 S-4303	4,286.5-4,303.5	4,307.5	4,275.5	68%
Jev	买入 B-4264	4,264.5-4,281.0	4,260.5	4,293.5	49%
Python	卖出 S-4303	4,296.0-4,303.5	4,312.0	4,275.5	80%
Python	买入 B-4255	4,254.5-4,261.5	4,242.0	4,286.5	80%
Python	卖出 S-4316	4,309.0-4,315.5	4,324.0	4,275.5	80%

Claude 的图（上）和 Python 的图（下），与上方 Jev 的图同一时刻、同一品种（15 分钟图）。

三个引擎在关键点上一致：在下跌趋势中，于前一日高点（4,303.26）下方卖出。分歧在细节上。Jev 的止损离前一日高点最近：4,307.5，Python 是 4,312，Claude 是 4,318。但 Jev 的卖出区间起点更低（4,286.5）：首次触及时它的风险是 21 点，Python 是 16 点，Claude 是 22 点。在同样 700 美元风险下，根据图上面板，Jev 是 0.33 手，Python 是 0.43 手，Claude 是 0.31 手。Python 给出的区间最多，Jev 和 Claude 更挑剔。

各引擎的百分比不能互相比较。Claude 的是它的判断，Jev 的是概率和评分的组合，Python 的是满足条件的比例。

比赛规则和我在关注的事

三个引擎都用完全相同的方式，在真实的 1 分钟 K 线上评估，得分用 R 表示。为了公平：

• 区间只有在创建后价格来到它时才算数。 图上有一个箭头标出这一刻：“entrée 20:15”。
• 然后看谁先到： 目标 TP1（绿色对勾）还是止损（红色叉）。如果在同一分钟内两者都被触及，算作止损。
• 得分用 R 表示： 止损记 −1，TP1 记收益除以风险。目标较远且成功的区间，比目标较近的区间得分更高。
• 区间保持稳定。 一个区间的数字不会在每次分析时变化；只有在入场后止损或目标被触及，或不再满足条件时才会消失。

记分表会随每次分析自动更新。每个引擎需要几十个已结束的区间才能下任何结论：达到这个数量后，我会做第一次总结。

我已经在关注的事

第一个晚上就有三点值得注意：Jev 的稳定性、它的犹豫，以及不用 AI 的对照组成绩。

• Jev 的稳定性。 第一个晚上它就三次回复“服务暂时不可用”。这时它的图 5 分钟内不会更新。Claude 一次都没出故障。
• 它的犹豫。 在一个测试区间上，Jev 以 51% 对 49% 选择止损，几乎是抛硬币。好在它会为每个回答返回自己的置信度，可以把最不确定的回答剔除。
• 对照组。 如果免费、不用 AI 的 Python 版和 Jev 表现一样好，就该保留 Python 版。AI 必须证明自己有价值。

这三个引擎都还没有证明能在黄金上赚钱。这些区间告诉我该盯住哪里，而不是闭着眼睛照做。这次比较正是为了用数字来衡量这一点。

用你选择的 AI 定制 MT5 指标

我以自由职业的方式开发这类工具，价格约 500 欧元。如果你在 MetaTrader 5 上交易，想要一个用 Jev、Claude 这样的 AI，或用固定规则来画区间的指标，我可以按你的品种和规则来开发。

项目	说明
平台	MetaTrader 5
引擎	Jev、Claude 或固定规则
品种	你指定的
安装	包含
价格	约 500 欧元

包含内容：

• 卖出和买入区间、止损和目标；
• 按你选择的风险计算手数；
• 创建时间，以及入场、TP 和 SL 标记；
• 暂停或重启分析的按钮。

这是一个决策辅助工具：它只显示区间，不下任何订单，也不承诺任何收益。如需沟通，请发邮件至 wdltradingapi@gmail.com。如果你想在指标中加入财经数据，我的 Forex Calendar Pro 财经日历可以通过 API 提供。

常见问题

TypeSafe 的 AI 模型 Jev 是什么？

Jev 是 TypeSafe AI 发布的决策模型，可通过 Vercel AI Gateway 使用。它不写文字，而是根据类型化的问题评估给定的状态，返回选项、评分和概率。一次调用可以处理多个问题：在我的黄金指标里，是约一秒处理 35 个问题。

量化交易能赚钱吗？和 AI 相比呢？

目前没有任何一个引擎证明能赚钱，这正是测试的目的。Claude、Jev 和不用 AI 的 Python 版在同样的黄金数据上运行，用同样的 R 计分规则。如果固定规则免费就能做得和 Jev 一样好，我就保留固定规则。每个引擎需要几十个已结束的区间才能下结论。

Claude 还是 Jev：交易指标该选哪个 AI？

在速度和成本上，Jev 明显领先：每次分析约一秒、不到 0.001 美元，而 Claude 是 145 秒和 0.04 美元。在稳定性上，Claude 更好：Jev 第一个晚上就有三次不可用。至于区间质量，目前还没有任何测量结果。

如何公平地比较交易引擎？

用完全相同的方式在真实的 1 分钟 K 线上评估它们。在我的测试中，区间只有在创建后价格来到它时才算数，然后看 TP1 和止损谁先被触及。止损记 −1 R，TP1 记收益除以风险，同一分钟内同时触及则算作止损。

定制一个 MT5 指标要多少钱？

约 500 欧元，含安装，是一个在你指定的品种上用 Jev、Claude 或固定规则画出买卖区间的 MetaTrader 5 指标。它按你选择的风险计算手数，并显示止损和目标。它不下任何订单，也不保证任何收益。

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本文不构成投资建议。保证金交易具有较高的本金亏损风险。